Sesión S
Datos de la web para el análisis longitudinal de poblaciones y territorios
Mediadores: Romain LECONTE (Géographie-cités), Antoine PERIS (Delft University of Technology) & Marta SEVERO (Dicen-IDF)
El interés de los datos web se ha vuelto esencial para el análisis de territorios y poblaciones, en una variedad de áreas: movilidades, dinámicas metropolitanas, representaciones sociales de los territorios, etc. Si los digital methods ayudaron a desarrollar análisis que tienen en cuenta la naturaleza numérica de estos datos, las ciencias territoriales también tienen interés en tener en cuenta las evoluciones, a veces lentas, de las poblaciones y los territorios.
Esta sesión tiene como objetivo profundizar en dos temas:
- Series temporales y fluidez de la web. Se pueden construir series temporales con datos web a priori mediante la recopilación de flujos continuos de información (redes sociales, RSS, scraping...) o a posteriori (archivos web). En cualquier caso, el análisis enfrenta una serie de obstáculos metodológicos: el crecimiento exponencial de la producción de contenido (por ejemplo, bases contributivas), la fluidez de las ontologías (folksonomías) y la necesidad de mantener una infraestructura de recolección capaz de seguir la evolución del medio recopilado y gestionar el volumen de datos que aumenta rápidamente.
- Derivar indicadores socioespaciales de los contenido web. ¿Cómo espacializar la información, más allá de la geolocalización, partiendo del contenido textual? ¿Cómo captar las dinámicas sociales en ambientes poco representativos y poco informados acerca del perfil del usuario? Estos dos factores dificultan la agregación temporal y la construcción de indicadores capaces de seguir una muestra de población a lo largo del tiempo.
Los documentos se centrarán en los aspectos metodológicos y técnicos de la construcción y evaluación de bases de datos web longitudinales (en la diversidad de sus formatos: redes sociales, sitios web y RSS, bases de datos contributivas, archivos digitales, etc.) y sus implicaciones teóricas (formato papel de datos).
Referencias bibliográficas indicativas
Maisonobe M., Grossetti M., Milard B., Eckert D., Jégou L., 2016, « L’évolution mondiale des réseaux de collaborations scientifiques entre villes : des échelles multiples », Revue française de sociologie, 57(3), p. 417-441.
Meyer E. T., Yasseri T., Hale S. A., Cowls J., Schroeder R., Margetts H., 2017, “Analysing the UK Web Domain and Exploring 15 Years of UK Universities on the Web”, in R. Schroeder & N. Brügger (dir.), The Web as History. Using Web Archives to Understand the Past and the Present, UCL Press, p. 23-44.
Miller H. J., Goodchild, M. F., 2015, “Data-Driven Geography”, GeoJournal, 80(4), 449-461.
Rogers R., 2013, Digital methods, MIT press.
Severo M., Romele A. (dir.), 2017, Traces numériques et territoires, Paris, Presses des Mines.
Shelton T., Poorthuis A., Zook M., 2015, “Social Media and the City: Rethinking Urban Socio-Spatial Inequality Using User-Generated Geographic Information”, Landscape and Urban Planning, vol. 142, p. 198-211.
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